喜報！老板的AI學(xué)會自己畫畫了 大家都要失業(yè)了！

　　文：大米拌飯

　　不久前 AI 繪畫因其出人意料的實用性在互聯(lián)網(wǎng)中小火了一把，不少人戲稱“美工的噩夢要來啦!”同時一大批網(wǎng)友惡搞的系列表情也應(yīng)運而生。就在大家以為之后的基礎(chǔ)美工都可以交給 AI 來制作的時候，它就開始給大家整起了“花活”。雖說其本意不過是為了貼合用戶的要求，但就是這種認真整活的態(tài)度讓人有些難以自拔，接下來就跟隨我的腳步，來看看 AI 整活的功力吧。

　　>>>言出“畫”隨的技術(shù)

　　目前大家在社交網(wǎng)絡(luò)上看到的整活 AI，大多是以“Text-to-Image”(用文字生成圖像)的方法來達到產(chǎn)出成品的目的，代表軟件以繪圖工具 Disco Diffusion、Stable Diffusion 為首，令無數(shù)不曾踏入過繪畫領(lǐng)域的人們開始嘗試將腦中浮現(xiàn)的畫面轉(zhuǎn)印至互聯(lián)網(wǎng)中，與其他人一同分享。

　　但這門技術(shù)想要用好，也是需要花時間摸索的?，F(xiàn)階段的 Text-to-Image 需要用戶將自己的需求輸入到“畫面描述欄”里，描述內(nèi)容越詳細，修飾的詞語越精準，細節(jié)和要求越豐富，最終 AI 生成的成品就越接近用戶真正想要的那一幅，當(dāng)然也會出現(xiàn)很多驚喜。

　　不久前果娘就發(fā)過一組以“鮭魚回流”為關(guān)鍵詞生成的 AI 作品，不過不知道描述中出現(xiàn)了什么問題，導(dǎo)致 AI 將在水中游動的鮭魚全部替換成了鮭魚肉，于是一場疑似運輸事故的圖片便這樣傳播開來。作品中觀眾不僅能看到大塊的鮭魚肉在溪水的作用下飄動，還能看到身騎碩大鮭魚的不明人士，可謂是非常離譜了。不過隨著技術(shù)的發(fā)展，AI 繪圖可供調(diào)整的參數(shù)也變得越發(fā)細致，不論是繪畫風(fēng)格還是模型參數(shù)都可以修改，用戶甚至可以上傳相關(guān)圖片讓機器學(xué)習(xí)相關(guān)的特點，以達到青出于藍而勝于藍的效果。

　　>>> 不同于 Text-to-Image 的其他流派

　　除了用語言和模型供 AI 學(xué)習(xí)外，由英偉達參與制作的開源項目 SPADE/GauGAN 更是可以通過用戶簡單的線稿來生成一張辨識度頗高，真實感極為逼真的照片。同時 GauGAN 還支持用戶在已完成的作品上進行二次涂抹，如果佐以文字描述的話效果會更加夸張。如此一來以后 P 照片對于普通人來說都不再是一件麻煩事了。

　　即使 AI 繪畫在技術(shù)層面來說已經(jīng)非常便利，參數(shù)的修改和成品效果也已經(jīng)能夠達到一定的水平，但某些時刻冷不丁出現(xiàn)的“神經(jīng)刀”行為也還是會讓人感到“這就是現(xiàn)如今人工智障的巔峰吧!”

　　除了為生物多樣性做貢獻，AI 作畫在 ACG 方面簡直稱得上是“曠世奇才”。比如曾經(jīng)還只是一個用于 AI 寫作的網(wǎng)站 NovelAI，在搭載了 AI 作圖這條快船后畫風(fēng)逐漸變得離譜。目前 NovelAI 不僅可以通過文字生成圖片，還可以上傳照片并將其二次元化。于是乎有好事的網(wǎng)友使用了類似的工具，將許多曾在鬼畜領(lǐng)域獲得傲人成績的前輩們通通娘化，還別說這些娘化圖挺好看的。