4K高刷與AI生成：GeForce RTX 4080 SUPER FE評測

AIGC與生產(chǎn)力應用

      當然，從 NVIDIA G80一統(tǒng)流處理器架構(gòu)并推出初版CUDA SDK 1.0到對深度學習具有里程碑意義的、運行在GTX 580 GPU上的AlexNet，在2024年的我們看來，GPU除了用于游戲、視頻編解碼這些傳統(tǒng)的3D和圖形需求之外，作為生產(chǎn)力工具和AI訓練器也是一把好手。而NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition搭載的10240個CUDA核心在這些使用場景里自然也相當給力。

      例如，在著名的Stable Diffusion AI畫圖應用中，用戶可以使用TensorRT工具加速圖片生成的速度，即使在數(shù)據(jù)量更大的Stable Diffusion XL模型下也是如此。用戶只需要在Stable Diffusion中導入TensorRT拓展包，并基于Checkpoint進行加速引擎的訓練就可以使用。

      NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition在AI生成方面相當給力。在不使用TensorRT進行傳統(tǒng)CUDA計算的情況下，生成10張圖片只花費105.9秒，與RTX 3080 Ti的256.3秒相比提升242%，相當顯著；而開啟TensorRT加速之后，時間比更是來到了115.3比64.1，性能提升65%。搭配16GB大容量顯存以及標準三槽尺寸，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition是一張相當適合專業(yè)級AI內(nèi)容創(chuàng)作者部署工作任務的GPU。

      當然，除了AI加速的創(chuàng)意應用，也有很多應用并未進入AI加速的世界，著名的開源3D設計工具Blender就是其中之一。使用它官方提供的測試套件，我們針對NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE在3D渲染情況下的性能進行了測試。

      可以看到，在三個項目中，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE的性能優(yōu)勢都十分突出，尤其是Monster項目的性能相當顯著，近乎翻倍?？梢哉f，對于大部分3D渲染應用來說，這張NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE都能夠擁有相當不錯的表現(xiàn)。

      而在面向傳統(tǒng)工作站應用的SPECviewperf 2020測試中，我們也同樣能夠看到NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE強大的性能表現(xiàn)。除了核心性能之外，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER FE也同樣擁有更大的16GB顯存，尤其對于顯存敏感的圖形工作站應用來說提升更為顯著。

總結(jié)

      作為NVIDIA GeForce RTX 40 SUPER家族的收官之作，NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition在小幅提升性能的前提下大幅降價，搭配完整的AD103核心與16GB大容量顯存，無論是4K 100幀以上的高分高刷高畫質(zhì)光追游戲體驗還是在生成式AI中實現(xiàn)創(chuàng)意倍增都是一把好手，對比上一代NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti提升幅度也相當顯著?？紤]到NVIDIA RTX生態(tài)應用突破500款，且隨著時間推移越來越多的游戲?qū)隓LSS 3，甚至原生以DLSS 3.5光線重建技術(shù)為基礎進行開發(fā)，目前正在使用NVIDIA GeForce RTX 3080 TIGPU的用戶也應該趁著這次機會升級到新卡。無論如何，以8099的售價而言，這張NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition作為旗艦級GPU的綜合表現(xiàn)相當出色，作為RTX 40 SUPER三劍客的終章相當合適。