能耗顯著降低，性能同步提升！酷睿Ultra 200系評測

煉金術(shù)士

        盡管面向低功耗移動平臺的Lunar Lake所搭載的第二代Intel Xe Battlemage核顯憑借著第二代Xe核心本身帶來的強(qiáng)大性能與Lunar Lake平臺革命性設(shè)計帶來的優(yōu)秀能耗表現(xiàn)令所有人贊不絕口，但Arrow Lake平臺仍然搭載基于上一代Alchemist Xe-LPG GPU的核顯方案。當(dāng)然了，作為真的自掏腰包購買了A770 Limited Edition并真的在自己PC中使用這張GPU作為主力的用戶而言，筆者對Alchemist這個Intel在高性能GPU領(lǐng)域暌違30年的首秀還是十分滿意的，尤其是這代GPU架構(gòu)所帶來的對各類視頻格式的硬件編解碼能力也能夠?yàn)槎嗝襟w生產(chǎn)力用戶與核顯用戶帶來十分顯著的提升。

        在架構(gòu)上，英特爾酷睿Ultra 200系平臺的Xe GPU基于Xe-LPG圖形架構(gòu)打造，最高支持4組Xe核心，盡管規(guī)模上遠(yuǎn)不及移動端平臺，但考慮到這一平臺一般會搭配獨(dú)立顯卡，其支持DP4a AI加速、Xe矢量引擎和媒體引擎的特性與能實(shí)現(xiàn)的最高8TOPS的AI算力就顯得極為出彩了。例如，這顆GPU支持索尼最新的8K XABC編解碼器，能夠?yàn)樯a(chǎn)超高清內(nèi)容的工作者帶來相當(dāng)可觀的性能提升。

        總之，我們來看看性能。由于時間有限，我們這次就只測試最經(jīng)典的3Dmark圖形測試。在3Dmark面向低性能GPU的五個測試套件中，這兩顆核顯跑出了相當(dāng)可觀的成績，無論是對比上一代i9 14900K的UHD 770核顯還是友商在對應(yīng)定位機(jī)種中部署的Radeon 610M核顯都有顯著的性能提升。盡管與如Lunar Lake這樣移動優(yōu)先平臺中搭載的大規(guī)模核顯仍然無法相比，但支持最高4個顯示器的特性也仍然讓人刮目相看。

臺式機(jī)也有NPU

        近年來AI PC這一概念可以說是一大熱門。通過在SoC中加入NPU堆棧將一些AI應(yīng)用本地化部署，不僅能夠顯著提升系統(tǒng)的整體能耗表現(xiàn)，還能夠?yàn)镺EM與ISV提供可靠的開發(fā)平臺，甚至微軟也推出了Copliot+ PC標(biāo)準(zhǔn)來推進(jìn)AIPC的普及。無論是Intel自家的Meteor Lake和Lunar Lake還是友商以Phoenix為代表的一票AI PC平臺都搭載了相當(dāng)高性能的NPU，而本次Arrow Lake則是市場上第一款搭載了NPU的x86 MSDT平臺，搭配iGPU與CPU的算例，最高能夠?qū)崿F(xiàn)36TOPS的平臺算力。再搭配上一張如A770這樣的高性能獨(dú)立顯卡，整體的AI算力就十分可觀了。

        而在如90年代GPU市場一樣百花齊放的NPU市場中，Intel的NPU產(chǎn)品憑借著更完善的軟件工具棧以及oneAPI這樣的統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境能夠讓開發(fā)者和用戶在不同類型的設(shè)備上使用同一套代碼棧，顯著提升了AI算力實(shí)際落地的效率。我們使用Geekbench AI對酷睿Ultra 200系處理器的AI性能進(jìn)行了測試，可以看到第二代酷睿Ultra平臺的AI算力確實(shí)相當(dāng)可觀，甚至與滿血的A770 16GB LE都不相上下，對AI應(yīng)用，尤其是能夠有效利用CPU+GPU+NPU的異構(gòu)AI應(yīng)用而言，第二代酷睿Ultra處理器幾乎就等于另一張A770，而Intel提供的統(tǒng)一開發(fā)技術(shù)棧也能夠助力ISV有效利用算力，可以說是走在一條正向循環(huán)的道路上了。