Facebook的人工智能算法確實(shí)適用于一些問(wèn)題的解決,例如圖片式暴力性?xún)?nèi)容。在用戶向平臺(tái)舉報(bào)這些內(nèi)容之前,F(xiàn)acebook已經(jīng)能檢測(cè)到99%的圖片式暴力內(nèi)容并將其移除。但是這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。比如說(shuō),該平臺(tái)無(wú)法檢測(cè)直播視頻中的暴力內(nèi)容,這一盲區(qū)使得今年早些時(shí)候,一個(gè)槍手在新西蘭直播其殺戮狂歡。
軟件也無(wú)法適用于一些存在細(xì)微差別的內(nèi)容類(lèi)別,例如仇恨言論。其中,基于用戶關(guān)系和語(yǔ)言的文本就是一個(gè)很重要的因素。
不過(guò),F(xiàn)acebook表示自己也在不斷優(yōu)化檢測(cè)方式。在過(guò)去半年時(shí)間里,F(xiàn)acebook移除的與仇恨言論相關(guān)的帖子中,由65%都是自動(dòng)檢測(cè)到的。一年以前,該數(shù)據(jù)僅為38%。
扎克伯格還駁斥了解散Facebook的言論。之前,無(wú)數(shù)總統(tǒng)候選人,甚至是公司的聯(lián)合創(chuàng)始人都在呼吁解散Facebook。
扎克伯格重申了自己的觀點(diǎn),在通訊產(chǎn)品上,F(xiàn)acebook面臨很大競(jìng)爭(zhēng)。他表示Facebook的成功能讓公司在安全保障問(wèn)題上比對(duì)手投入更多資金,許多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也面臨著相同的問(wèn)題。
“我們?cè)诎踩到y(tǒng)上的預(yù)算——我相信要比Twitter今年的全部營(yíng)收還要多。”他說(shuō)道,“因?yàn)槲覀兡茏龅氖虑槭瞧渌怂鶡o(wú)法做到的。”
網(wǎng)絡(luò)炫富的上半場(chǎng)已經(jīng)過(guò)去,現(xiàn)在到來(lái)的是賽博哭窮下一階段。
2024年末最難繃的一集。
“半夜驚醒也得給自己兩耳光”