輸入文字竟能自動(dòng)創(chuàng)造圖片？算法太強(qiáng)！詭誕圖片欣賞

       而輸入“位于城市中心的巴比倫空中花園，達(dá)利畫風(fēng)”，輸出的藝術(shù)效果簡(jiǎn)直妙不可言：

       此外，達(dá)利系統(tǒng)還輸出了很多文字描述復(fù)雜，但輸出結(jié)果不僅精準(zhǔn)，而且堪稱藝術(shù)品的圖片，都被放在了 OpenAI 的instergram上：想想我們平時(shí)在百度里搜圖時(shí)出來的垃圾結(jié)果，就隱約能明白達(dá)利的強(qiáng)大創(chuàng)造力意味著什么。本質(zhì)上，與很多人工智能算法模型一樣，DALL-E就是一個(gè)模擬了大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)系統(tǒng)，它自然需要分析大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)技能。

       譬如剛才講的牛油果茶壺，在識(shí)別出一顆牛油果之前，OpenAI說，達(dá)利至少觀摩了上千個(gè)大大小小、奇形怪狀的牛油果。而更重要的是，它還需要在圖像與描述圖像的文字之間，找到一種關(guān)系模式。

       事實(shí)上，這個(gè)系統(tǒng)引發(fā)人工智能研究圈討論的關(guān)鍵之一，便在于它能夠同時(shí)處理文字語(yǔ)言與圖像，并且在自然語(yǔ)言理解與計(jì)算機(jī)視覺之間構(gòu)建起更加緊密的關(guān)系。而此前的研究，的確還沒有到達(dá)這樣的水平。

       《MIT技術(shù)評(píng)論》給出的評(píng)價(jià)，一定程度上代表了學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)_(dá)利系統(tǒng)的部分態(tài)度：“雖然這些被制作的圖像既超現(xiàn)實(shí)又呈現(xiàn)卡通化，但它們證明了，人工智能已經(jīng)學(xué)會(huì)‘世界被組合在一起的基礎(chǔ)邏輯’。這些圖像實(shí)在是令人驚嘆。”