英偉達的研究人員一直在研究如何進一步提高GPU的光線追蹤性能,有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)了英偉達近期發(fā)表的一篇論文,里面將“GPU Subwarp Interleaving”視為提高光線追蹤性能的技術(shù),提升幅度最高可達20%。
要實現(xiàn)如此大的性能提升并不是簡單的事情,需要對微架構(gòu)進行調(diào)整,否則技術(shù)的運用就會受到限制。由于新技術(shù)依賴于架構(gòu)擴展,所以基本可以排除掉現(xiàn)有的Turing和Ampere架構(gòu),預(yù)計最快也要在Ada Lovelace架構(gòu)之后的一代產(chǎn)品中才有可能看到。隨著光線追蹤技術(shù)在圖形領(lǐng)域的運用越來越廣泛,英偉達將會從多個角度解決光線追蹤帶來的性能問題,以保持自己產(chǎn)品的競爭力,并在營銷上加以宣傳。
論文討論了目前英偉達GPU的設(shè)計方式對光線追蹤性能的限制。目前GPU為了滿足大規(guī)模并行計算的需要,使用的是SIMD的執(zhí)行模式,若干相同運算的輸入會被打包成一組并行執(zhí)行,這個組就是GPU的最小執(zhí)行單元,英偉達稱為“warp”。GPU通過對warp的調(diào)動來隱藏停頓,不過在實時光線追蹤運算中,可能會出現(xiàn)問題從而導(dǎo)致性能的損失,而“GPU Subwarp Interleaving”則是解決目前GPU困境的一個解決方案。
研究人員在經(jīng)過改造的增強型Turing架構(gòu)GPU上,使用具有光線追蹤工作負載的應(yīng)用程序套件,實現(xiàn)了性能的提升,平均為6.3%,最高可達20%?,F(xiàn)有的GeForce顯卡不可能通過驅(qū)動程序更新獲得這樣的效果,只能將這項新技術(shù)應(yīng)用到未來的架構(gòu)中。
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