Steam在今年7月Steam推出了全新“實驗室”欄目,目的是對一些新鮮有趣的功能進行用戶測試。最初該“實驗室”共有“微型宣傳片”、“交互式推薦模型”和“自動展示”三項功能,現(xiàn)在新的“深度檢索”、“社區(qū)推薦”功能也上線了。
深度檢索”有點類似之前的“交互式推薦模型”,但它不是根據(jù)玩家的Steam記錄進行推薦的,而是由玩家輸入一個游戲名后,推薦出一批與該游戲相似的其它游戲;而當(dāng)玩家從中選中一款后,系統(tǒng)會繼續(xù)根據(jù)這款選中的游戲推薦新的一批游戲,如此不斷重復(fù),直到玩家找到自己喜愛的游戲,或者從頭開始重新輸入。
這個“深度檢索”最開始由開發(fā)者Lars Doucet制作,現(xiàn)在V社也與他合作把該功能整合到了Steam里。玩家每輸入一款游戲,系統(tǒng)都會列出9款相關(guān)作品:3個“非常相似”,3個“有點相似”,和3個“相似的珍品”(知名度較低,但也很受歡迎的相關(guān)游戲)。玩家也可以點擊“刷新”按鈕更換新一批9個游戲。
這個功能對那些鬧“游戲荒”的玩家非常實用,適合尋找他們喜愛類型的新游戲,不過目前該頁面似乎很卡頓。>>點擊前往Steam“深度檢索”實驗功能<<