國外科學(xué)家開發(fā)"AI中醫(yī)"能辨舌苔：準確率高達94%！

　　兩千年來，我國中醫(yī)一直憑借觀察人們舌頭的顏色與形狀來診斷病癥，如今這種方法已逐漸被運用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的計算機科學(xué)家們所采納。

　　巴格達中央技術(shù)大學(xué)（MTU）與南澳大學(xué)（UniSA）的工程師們采用USB網(wǎng)絡(luò)攝像頭和電腦，拍攝了50名糖尿病、腎衰竭及貧血患者的舌頭圖片，并將其與包含9000張舌頭圖片的數(shù)據(jù)庫進行比對。通過運用圖像處理技術(shù)，他們以高達94%的準確率成功診斷出這些疾病。

　　MTU和UniSA的副教授Ali Al-Naji及其同事發(fā)表了一篇新論文，其中回顧了基于舌部顏色的計算機輔助疾病診斷在全球范圍內(nèi)的研究進展。Al-Naji副教授表示：“幾千年前，中醫(yī)就開創(chuàng)了通過觀察舌頭來檢測疾病的做法。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)也一直支持這種方法，證明舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示出糖尿病、肝臟問題、循環(huán)和消化問題以及血液和心臟疾病的跡象。現(xiàn)在，基于舌頭外觀診斷疾病的新方法正在利用人工智能和攝像頭 —— 甚至是智能手機 —— 遠程進行。計算機化的舌部分析具有很高的準確性，可以以安全、有效、簡單、無痛和經(jīng)濟的方式幫助遠程診斷疾病。這在后疫情時代尤其有意義，因為人們可能無法輕易地到達醫(yī)療中心。”

　　一般而言，糖尿病患者舌頭呈黃色，癌癥患者舌頭呈紫色且舌苔油膩厚實，急性中風(fēng)患者則有紅色且常向一側(cè)歪斜的舌頭。

　　Al-Naji 副教授補充道：“通過舌部顏色的變化，可以以80%的準確率診斷出十多種疾病。在我們的研究中，我們針對三種疾病達到了94%的準確率，所以這項研究還有進一步完善的潛力。”