AI涉足游戲領(lǐng)域：圖文建立的交互世界

　　在大家震驚Sora生成視頻逼真之余，谷歌緊隨其后推出了更為驚人的全新AI基礎(chǔ)世界模型——Genie。Genie是一個(gè)生成式交互環(huán)境，由時(shí)空視頻分詞器、自回歸動(dòng)力學(xué)模型和簡(jiǎn)單且可擴(kuò)展的潛在動(dòng)作模型組成，擁有110億個(gè)參數(shù)。

　　與以往只關(guān)注世界生成的模型不同，Genie允許用戶與創(chuàng)建的環(huán)境進(jìn)行交互，通過(guò)文本、合成圖像、照片甚至草圖生成可玩的交互式環(huán)境和可控虛擬世界。這代表了生成式人工智能的重大進(jìn)步，為人工智能在虛擬世界中展現(xiàn)出無(wú)限可能性。

　　OpenAI和谷歌在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)激烈，Sora和Genie都致力于從視覺(jué)模型的角度模擬物理世界，實(shí)現(xiàn)通用人工智能。有趣的是，它們都采用了Visual Transformer模型，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇不同。

　　Sora采用了分布式訓(xùn)練，將訓(xùn)練任務(wù)拆分成多個(gè)子任務(wù)并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行，以提高訓(xùn)練速度。同時(shí)，Sora還采用了數(shù)據(jù)并行和模型并行的策略，使訓(xùn)練更高效。

　　Genie則在大量公開(kāi)的互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了無(wú)動(dòng)作標(biāo)簽的訓(xùn)練，可以將任何圖像轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單的2D平臺(tái)游戲。最獨(dú)特的地方在于，Genie可以通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)理解游戲世界中角色的移動(dòng)、控制和行動(dòng)，并根據(jù)用戶操作預(yù)測(cè)未來(lái)幀，創(chuàng)造出功能性和可玩性的體驗(yàn)。簡(jiǎn)而言之，Genie具備了“自學(xué)成才”的能力。

　　Genie的問(wèn)世證明了通過(guò)AI構(gòu)建虛擬世界已經(jīng)非常接近，AI通過(guò)視頻的自我訓(xùn)練可以學(xué)習(xí)到真實(shí)世界的物理規(guī)則，為AI在虛擬世界中的應(yīng)用帶來(lái)了更多可能性。這一進(jìn)展將對(duì)虛擬環(huán)境的發(fā)展和應(yīng)用產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，推動(dòng)人工智能技術(shù)在游戲開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

　　盡管AI在生成游戲方面取得了顯著進(jìn)展，但目前仍需要人類的輔助。雖然AI能夠理解并生成游戲的基本框架和規(guī)則，但深度的游戲設(shè)計(jì)、角色設(shè)定和劇情構(gòu)建等方面仍需要人類的創(chuàng)造力和策劃能力。人類設(shè)計(jì)師可以根據(jù)市場(chǎng)需求和玩家偏好，制定詳細(xì)的游戲設(shè)計(jì)方案，并為AI提供明確的指導(dǎo)和限制。

　　在游戲開(kāi)發(fā)完成后，大量的測(cè)試和調(diào)試工作是必不可少的，以確保游戲在各種情況下的穩(wěn)定性和可玩性。這部分工作同樣需要人類的介入，因?yàn)锳I可能無(wú)法覆蓋所有測(cè)試場(chǎng)景和異常情況。

　　AI在游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。人類與AI的協(xié)作將成為未來(lái)游戲開(kāi)發(fā)的重要趨勢(shì)，通過(guò)結(jié)合人類的創(chuàng)造力和AI的計(jì)算能力，可以實(shí)現(xiàn)更加創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)的游戲體驗(yàn)。