波普藝術(shù),性能先鋒!iGame RTX 4070Ti SUPER顯卡首測

NVIDIA 生產(chǎn)力與AI應(yīng)用

      NVIDIA的顯卡產(chǎn)品享譽(yù)全球，以其強(qiáng)大的圖形處理性能和高效的計(jì)算能力而成為眾多用戶的首選。這些顯卡不僅在游戲領(lǐng)域表現(xiàn)出色，在專業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)力工作上也展現(xiàn)了其獨(dú)特的魅力和實(shí)力，深受廣大工程師和數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作者們的青睞。

      在即將進(jìn)行的性能評(píng)測中，我們將選用行業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可和使用的DCC（數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作）工具——Blender，一個(gè)具有高級(jí)特性的開源3D創(chuàng)作套件，以此測試iGame GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ultra W OC 16GB顯卡的專業(yè)能力。

      在進(jìn)行圖形處理和渲染能力的比較分析時(shí)，我們采用了Blender這一廣受歡迎的開源3D創(chuàng)作套件，并且使用了該軟件官方社區(qū)所提供的Benchmark測試工具中的場景。首先，我們著手對Monster場景進(jìn)行了渲染測試。Monster場景具有錯(cuò)綜復(fù)雜的紋理設(shè)計(jì)和高密度的模型三角面，對圖形處理器的性能提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在這一測試中，新一代RTX 4070 Ti SUPER顯示出了卓越的性能，每分鐘的采樣數(shù)達(dá)到了3794.365981，顯著高于前代RTX 3070 Ti的1721.066895每分鐘采樣數(shù)，顯示出了超過兩倍的性能提升。

      隨后，我們轉(zhuǎn)向了Junkshop場景，此場景模擬一個(gè)雜物堆滿的維修店鋪，環(huán)境中分布著大量具有特色的小物件。這樣的場景可以有效地檢驗(yàn)渲染系統(tǒng)處理繁多細(xì)節(jié)時(shí)的性能表現(xiàn)。在這一部分測試中，RTX 4070 Ti SUPER表現(xiàn)出了強(qiáng)勁的渲染性能，每分鐘采樣數(shù)為1824.899065，較RTX 3070 Ti有了約1.7倍的速度提升。

      最終我們對Classroom場景進(jìn)行了渲染，這個(gè)場景更加貼近現(xiàn)實(shí)生活，采用了多種光照效果和材質(zhì)處理技術(shù)。在這一更為接近實(shí)際應(yīng)用的場景中，RTX 4070 Ti SUPER的渲染每分鐘采樣數(shù)為1905.938909，對比RTX 3070 Ti，顯現(xiàn)出了大約1.9倍的性能增長。

      綜合這些測試結(jié)果，我們可以清楚地看見RTX 4070 Ti SUPER相較于其前代產(chǎn)品RTX 3070 Ti，在Blender的場景渲染測試中具有顯著的性能提升，這在處理各類高負(fù)載的圖形任務(wù)時(shí)，無疑能提供更為流暢和高效的性能體驗(yàn)。

      自2022年年末ChatGPT的首次亮相以來，我們目睹了人工智能技術(shù)飛速的發(fā)展和應(yīng)用范圍的拓寬。ChatGPT及其背后的算法模型—GPT，以及與之密切相關(guān)的AIGC工具，如Stable Diffusion，正在成為越來越多人的創(chuàng)作工具，人們對于AI的認(rèn)知和使用已經(jīng)邁向了一個(gè)新的高度。NVIDIA推出的諸如CUDA可編程技術(shù)、TensorRT核心等軟硬件為先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù)的部署提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，從而是該技術(shù)可以在廣闊的消費(fèi)者市場中得到應(yīng)用。

      例如，在應(yīng)用于AI繪圖的Stable Diffusion中，可以借助高效的TensorRT核心實(shí)現(xiàn)顯著的性能提升，依托于官方提供的TensorRT拓展包，我們專門訓(xùn)練了針對于TensorRT的SDXL加速引擎，使用同一關(guān)鍵字設(shè)置文生圖參數(shù)為1024寬*1024高、采樣步數(shù)：50、CFG SCALE 7，生成10批單張圖片。

      通過對比和分析，我們可以清晰地看到，在不啟用TensorRT的情況下，傳統(tǒng)CUDA計(jì)算所需的時(shí)間為166.6秒。當(dāng)我們啟用TensorRT后，大模型圖片的生成能力得到了顯著的提升，計(jì)算時(shí)間幾乎減少了一半。當(dāng)遇到大數(shù)量大批次的繪圖任務(wù)時(shí)，將會(huì)帶來顯著的效率提升，幫助創(chuàng)作者更快地迭代自己的創(chuàng)意作品。同時(shí)，整整16GB的大容量顯存也讓這張iGame GeForce RTX 4070 Ti SUPER Ultra W OC 16GB顯卡十分適合作為創(chuàng)意工作者的主力顯卡使用，在各種AIGC應(yīng)用中揮毫潑墨，為創(chuàng)造力插上AI的翅膀。

      除了Stable Diffusion這一應(yīng)用程序，還有許多其他的應(yīng)用可以有效地利用NVIDIA人工智能技術(shù)進(jìn)行加速和優(yōu)化。例如，On1 Resize AI 2023就是其中之一，這是一款強(qiáng)大的圖像處理工具，可以近乎無損放大低分辨率圖像。

      從圖中的結(jié)果可以清晰地看到，五張圖片的放大過程均僅在八秒內(nèi)順利完成。在快節(jié)奏的工作環(huán)境中，時(shí)間就是資源，這種時(shí)間上的優(yōu)化將轉(zhuǎn)化為不容忽視的生產(chǎn)力上提升。