Steam官方宣布全系你的“交互式推薦模型”已在Steam平臺正式上線,這個(gè)新模型是基于玩家之前所玩過的游戲來推薦最具個(gè)性化的游戲名單。
【交互式推薦模型】Steam 官方介紹
交互式推薦,為您量身打造
今天,我們隆重推出 Steam 交互式推薦模型,它讓用戶可以巧馭機(jī)器學(xué)習(xí)的力量,根據(jù)自己的游玩模式獲得個(gè)性化的交互式推薦。 搭配強(qiáng)大的標(biāo)簽篩選器,您可以實(shí)時(shí)調(diào)整結(jié)果,在熱門或小眾、新作或經(jīng)典之間選擇屬于自己的平衡,找到正中您下懷的完美游戲。
由系統(tǒng)生成的推薦會顯示在您的商店首頁。 點(diǎn)擊探索與自定義按鈕,即可打開完整的交互式推薦模型,您可以在這里調(diào)整參數(shù)、保存設(shè)置。 您進(jìn)行的所有自定義也會應(yīng)用于首頁。
脫胎于Steam實(shí)驗(yàn)室的002號實(shí)驗(yàn):交互式推薦模型,這一全新功能現(xiàn)于Steam商店中面向所有用戶開放。
您也可以訪問store.steampowered.com/recommender,或是通過您的商店菜單,進(jìn)入交互式推薦模型。
工作原理
交互式推薦模型使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是通過數(shù)百萬 Steam 用戶的游戲時(shí)間歷史訓(xùn)練而成。 它通過直接觀察用戶在 Steam 上實(shí)際所玩來了解游戲,而不直接受標(biāo)簽或評測影響。 其基本理念是,如果有與您類似游戲習(xí)慣的玩家玩了您還沒試過的游戲,那么這款游戲您也可能喜歡。
我們也將其基礎(chǔ)模型開始用于 Steam 商店的其他部分,我們認(rèn)為在這些地方,它可以幫助玩家看到最為相關(guān)的內(nèi)容,或是做出最為明智的選擇。 比如,當(dāng)查看某個(gè)特定游戲的頁面時(shí),您有時(shí)可能會看見“像您一樣的玩家喜歡此游戲”,表示這款游戲因此與您相關(guān),當(dāng)然,其中還可能有其他因素。
Steam的眾多內(nèi)容發(fā)現(xiàn)功能之一
交互式推薦模型并不會取代我們現(xiàn)有的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),而是錦上添花,又帶來了一種 Steam 向玩家推薦游戲的方式。 雖然這是一款強(qiáng)大的工具,卻還是有其力所不及之處。 比如,它無法推薦尚未有人玩過的新品,而探索隊(duì)列卻正是因此而設(shè)。 雖然如此,我們還是開始使用交互式推薦模型的基礎(chǔ)科技來驅(qū)動 Steam 上的其他功能,如 Steam 實(shí)驗(yàn)室 008 號實(shí)驗(yàn):接下來暢玩,它會為您推薦您已購買、但卻因某種原因尚未游玩的游戲。 由此催生的,便是能更好地將顧客和他們在各種情況下會喜歡的游戲連接起來的 Steam 體驗(yàn)。
Steam實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)
Steam 交互式推薦模型首先是作為 Steam 實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃的一環(huán)登場的。 訪問實(shí)驗(yàn)室的玩家給了我們反饋,幫助我們評估并迭代像交互式推薦模型一樣富有潛力的 Steam 功能。 在開發(fā)階段,各位的反饋為我們指引方向,讓我們添加了標(biāo)簽篩選、設(shè)置保存功能,以帶來更為強(qiáng)大的引導(dǎo)式推薦。 我們同時(shí)也研究了量化數(shù)據(jù),衡量點(diǎn)擊率和愿望單轉(zhuǎn)化率,以及來自首頁宣傳圖和完整交互式推薦模型頁面的游戲購買。 交互式推薦模型的數(shù)據(jù)與其他 Steam 功能相比更勝一籌,且不僅只限于其推出后的數(shù)周,而是在接下來的數(shù)月都持續(xù)如此,這讓我們堅(jiān)信這一工具擁有長遠(yuǎn)價(jià)值,能夠幫助用戶找到他們喜愛的游戲。 另外頗為喜人的一點(diǎn)是,通過這種方式發(fā)現(xiàn)的游戲覆蓋了我們目錄的絕大部分,而不僅僅只限于熱門游戲;訪問交互式推薦模型頁面而達(dá)成的不同游戲購買多達(dá) 10,000 余款。
衷心感謝幫助我們將交互式推薦模型雕琢至臻并推出的每個(gè)人。 請?jiān)?a target="_blank">Steam Labs查看更多正在進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)。